中国林科院资源所草原与荒漠化遥感创新团队提出了一种灌木结构指数（Shrub Structure Index,SSI），成功实现了单株灌木的高精度生物量制图，突破了无人机激光雷达在监测荒漠化草原和灌丛化草原低矮灌木时面临的点云密度低、结构信息残缺，以及传统建模方法难以刻画灌木复杂非层次化三维结构的技术瓶颈。
该指数基于无人机激光雷达数据，用于量化灌木三维空间异质性的结构特征。团队将该方法用于内蒙古鄂尔多斯典型灌木柠条锦鸡儿单株生物量计算中，验证结果表明：基于SSI的生物量估算模型，其决定系数较传统方法提升至少0.18，误差降低超过17%。这证实了SSI能够通过机理清晰、直接量化三维结构的方式，有效克服传统方法在内部结构表征与可解释性上的不足，实现灌木生物量估算精度的显著突破。该研究为处理稀疏点云数据和低矮植被生物量研究提供了新思路，为草原生态系统碳监测和实施提供了一套可靠、高效且成本可控的技术方案。
研究成果于近期在遥感领域顶级期刊Remote Sensing of Environment上发表，云南师范大学与中国林科院资源所联合培养硕士研究生吴家敏为论文第一作者，孙斌研究员为通讯作者，中国林科院资源所为论文第一标注单位。该项研究得到国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、鄂尔多斯生态系统碳汇潜力评估技术创新项目的支持。
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