“松树生长数十年，线虫毁林一瞬间”，松材线虫病等林业有害生物灾害被称为“无烟的森林火灾”，造成的损失更甚森林火灾。
建设美丽中国，生物安全当先。
党的十八大以来，我国不断加强林业有害生物监测预警、检疫御灾、防治减灾、支撑保障“四个体系”建设，完善属地负责、政府主导，区域联动、部门协同，社会参与、联防联控工作机制，推行林长制督查考核、科技攻关“揭榜挂帅”、包片蹲点全覆盖、健康森林试点、航空遥感监测等一系列创新举措，林业有害生物防治能力和水平全面提升，防控工作取得显著成效，中华大地绿水青山底色更亮、成色更足。
创新管理机制：重大林业有害生物得到有效治理
我国现有林业有害生物8000余种，可造成严重危害的有200多种，已成为全球林业有害生物发生、危害最严重的国家之一。自2007年以来，我国林业有害生物每年发生面积均在1.75亿亩以上，占林业灾害总面积的50.69%，是森林火灾面积的数十倍，年均造成损失1100多亿元。
党的十八大以来，国家林业和草原主管部门认真学习贯彻习近平生态文明思想，多措并举强化林业有害生物防治工作。
强化责任落实，将“重大林业有害生物防治实行地方政府负责制”写入《森林法》，将松材线虫病、美国白蛾等防治纳入林长制督查考核。
强化政策引领，推动印发了《国务院办公厅关于进一步加强林业有害生物防治工作的意见》，首次从国家层面对林业有害生物防治工作作出重大决策部署，各省（自治区、直辖市）政府分别出台贯彻落实指导意见。
强化规划先行，将重大林业有害生物防治纳入《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划（2021—2035年）》和《全国动植物保护能力提升建设规划（2017—2025年）》。
强化重点攻坚，在摸清全国松材线虫病发生底数、精准到松林小班的基础上，印发《国家林业和草原局关于科学防控松材线虫病疫情的指导意见》，组织实施《全国松材线虫病疫情防控五年攻坚行动计划（2021—2025）》，按照重点拔除、逐步压缩、全面控制的要求，实行分区分级管理、科学精准施策，到2025年消灭黄山、泰山疫情，全国疫情发生面积和乡镇疫点数量实现双下降，县级疫区数量控制在2020年水平以下，坚决遏制松材线虫病疫情严重发生和扩散蔓延的势头。
强化区域联防，指导建立环黄山、秦巴山区、蒙辽吉黑等3个重点生态区域松材线虫病疫情联防联控机制，推动省际、市县间形成防控合力。
强化部门联动，联合相关部门分别印发《关于进一步加强松材线虫病疫情防控工作的通知》《关于进一步加强美国白蛾防控工作的通知》，建立各司其职、各负其责的部门协调联动机制。
强化监督指导，实行松材线虫、美国白蛾防治包片蹲点全覆盖，建立了有关司局单位牵头包片、防控中心专业人员跟踪指导、专员办常态化监督指导、“揭榜挂帅”专家技术支持的工作机制。
强化“外防输入”，海关总署对标国内松材线虫病管控标准和防控要求，对从7个松材线虫病发生国进口松木采取更加严格的检疫措施，全力阻断外来有害生物传入风险。
各省（自治区、直辖市）加强组织领导，以林长制为抓手，全面落实防控责任，科学防灾减灾，加强宣传引导，全力做好林业有害生物防控。
北京市委书记、市长签发总林长令，要求从严从快加强美国白蛾防控工作。
江西省以林长制促林长治，提升林业有害生物（松材线虫病）防治考核比重，分值由原来的5分提高至10分，同时引入检察机关公益诉讼职能，建立“林长+检察长”“林长+警长+检察长”机制，形成行政管理、刑事惩治、法律监督强大合力。
浙江省强化数字赋能，深化联防联控，实现疫情数据全上图、除治监管全流程、防控管理全贯通，松材线虫病疫情蔓延趋势得到有效扭转。
安徽省将美国白蛾在内的重大林业有害生物防控纳入林长制考核和政府绩效考核，加大督查考核力度，实现了美国白蛾发生面积、危害程度“双下降”。
宁夏以科学防控为指导，多举措齐发力，持续推进草原有害生物防控，2021年完成草原虫害防治40.42万亩、草原鼠害防治43.38万亩，挽回牧草损失1257万公斤，直接经济效益628.5万元，有害生物发生面积212.07万亩，同比减少27.8%。
各地还不断加大疫情防控宣传力度，通过“5·12”全国防灾减灾日、微信公众号、惠农直播室、送科技进校园、张贴宣传版画、发放《致广大林农的一封信》等方式，营造全社会群防群控的良好氛围。
目前，我国林业有害生物防治工作无公害防治率超过90%，测报准确率超过85%，成灾率控制在0.85%以下，为保护森林资源、维护生态安全、促进林业高质量发展提供了有力保障。
2021年全国林业、草原有害生物防治面积分别达1.51亿亩、2.06亿亩。全年累计拔除松材线虫病疫区11个，首次实现松材线虫病发生面积和病死松树数量“双下降”，重庆、山东、浙江、安徽等省实现“三下降”，泰山风景区实现无疫情。美国白蛾基本实现了总体轻度发生、局部偶有成灾。林业鼠（兔）害治理区鼠口密度、被害株率、被害枯死率明显下降。红脂大小蠹、松毛虫、杨树天牛等得到有效治理。
强化监测预警：构建“天空地”一体化体系
绝大多数有害生物在暴发前，都有一定的隐蔽性和潜伏期，松材线虫病就非常典型。及早发现预警，治早治小，赢得治理主动，是做好有害生物防治的重要工作。
为确保“及时监测、准确预报、主动预警”，国家林草局进一步健全了林业有害生物监测预警网络体系，制定并完善了林业有害生物监测预报管理和技术标准规范，构建了“天空地”一体化监测技术体系和基于大数据融合的精细化预报技术体系，初步实现了对新传入的危险性有害生物及时发现、突发性有害生物早期预警和常发性有害生物准确预报，监测覆盖率达到95%，测报准确率超过85%。
每年的4—10月，是北京市通州区林业保护站工作人员最为忙碌的时段，他们不间断地对全区110个固定监测点、17种重点有害生物开展巡查测报，并以台账形式进行可回溯的全记录。2021年，保护站共完成信息系统直报19条，面向基层近800人发送测报短信息33条，为指导科学防治、实现“有虫无灾”发挥了重要作用，被评为年度先进国家级中心测报点。
像这样的林业有害生物监测预报站点，全国已建成37183个，其中国家级林业有害生物中心测报点1000个，省、市、县级监测点36183个，现有专（兼）职测报人员84934人，基本建成了以国家森林和草原有害生物灾害监测预报预警中心为龙头，以省（自治区、直辖市）测报站为枢纽，以国家级中心测报点为骨干，以县级测报站和各级测报（监测）点为基础的全国林业有害生物监测预报网络体系。
与此同时，“天空地”立体化监测技术取得重大突破。松材线虫病卫星遥感监测实用技术得到实质性应用，建立了以遥感监测服务指导与问责核查相结合的管理模式，破解了国家层面手段缺失、基层疫情数据无法核实核查难题，行业影响巨大。组织研发了林草生态网络感知系统松材线虫病疫情防控监管平台，应用于疫情日常监测和秋季普查。实现了卫星和无人机遥感智能判读技术行业免费应用，松材线虫病疫情监测发现、检测鉴定、疫木除治全过程精细化可视化管理，有效解决了基层监测预报“最后一公里”落地问题，“天空地”三位一体的生物灾害立体化、精细化监测技术体系逐步形成。
为进一步提高预测预报水平，国家林草局还建立了近百种全国主要林业有害生物精确到县区的预测预报模型，并直接应用于基层开展精细化预报，有效指导基层防治生产实际；构建了松材线虫病疫情小班数据库和相关影响因子数据集，建立了基于大数据融合的灾害预测模型和数值化预报模式，并首次应用大数据融合分析技术开展松材线虫病等重大林业有害生物发生扩散趋势分析。
加强科技攻关：推广应用现代防治技术
十年来，我国林业有害生物防治科技支撑能力不断提升，现代防治技术得到大面积推广应用，行业标准化建设稳步推进，为各地有效防控疫情发挥了重要作用。
目前，我国现行林业有害生物防治和检疫国家及行业标准114项，其中国家标准20项、行业标准94项，基本形成了林业生物灾害防治标准体系框架。
针对最具危险性森林病害，组织开展了国家林草局松材线虫病防治科技攻关“揭榜挂帅”项目，在疫情快速鉴定、监测预警技术、防治药剂等方面均取得积极进展；松材线虫病、美国白蛾灾变机制与可持续防控技术研究等6个涉林业项目，列入“十四五”重大病虫害防控综合技术与示范重点专项集中攻坚。
推广松材线虫病疫情卫星遥感监测技术，年均覆盖国土面积达到30万平方公里，目前已应用于发生疫情的所有省份，发现了6个县级疫区。这项技术促进了各地加强林业重大有害生物监测，及时发现新疫情，疫情监管的科技支撑能力日益凸显。
松材线虫PCR检测技术目前已在吉林、山东、甘肃等全国20个省（自治区、直辖市）进行现场取样检测验证，检测准确率为100%，其高效精准、操作简便及便携式设计等诸多优点受到各级林业森防、检疫单位的好评。
加速应用现代防治技术，微胶囊缓释技术、智能喷雾技术、松材线虫PCR检测、树干注射技术等使用覆盖面不断扩大，飞机施药防治技术得到进一步推广，卫星遥感监测技术在松材线虫病等疫情发现、重点区域疫情应急监测、督查指导、防治成效检查等方面得到全面应用。
新型无人机施药防治技术，可实现自动路径规划和自主飞行、自主智能避障、超低空仿地飞行、复杂环境免测绘、精准流量控制，尤其在丘陵山地区域的林业重大有害生物防治中发挥了重要作用。
新型绿色环保树干注射技术对树木损伤小，对环境友好，已在辽宁、吉林、山东、湖北、湖南、重庆和陕西等省份的多个地区开展试验示范，对松材线虫病、柑橘黄龙病等防效显著。
在新时代新征程上，林业有害生物防治工作将以林长制为抓手，持续加强重大林业有害生物防治，深入开展科技攻关、联防联控、群防群控，不断提升监测预警、检疫御灾、防治减灾和应急救灾能力，着力推动外来入侵物种“一种一策”精准治理，扎实开展松材线虫病疫情防控五年攻坚行动，力争到2025年将林业有害生物成灾率控制在0.82%以下，松材线虫病疫情快速扩散态势得到有效遏制。（张辉 王金利 周艳涛 游丰）
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